matlab - 使用 K-NN 进行回归，使用 matlab 进行预测？

Question

我有兴趣使用k-NN方法来训练我的数据集，然后对样本数据集进行预测。我有表 (tb)，每个表包含两个大小为 1X2000 的变量。为了简单起见，让我们，

训练数据集，X = tb(1:1500,1)

      Y = tb(1:1500,2);     % both X and Y are training datasets

现在示例测试如下:

             x = tb(1501:2000,1);
             y= tb(1501:2000,2);       

现在我想使用 k-NN 方法来预测给定 x 值的新 y 值。

我编写的代码如下:

 mdl = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',150,'Standardize',1);
      predictedY = predict(mdl,x);

      plot(x,predictedY)

当我运行代码时，我没有得到正确的结果。

根据一些谷歌搜索，我发现这段代码不是用于回归而是用于分类。我不知道如何使用 k-NN 进行回归。有什么帮助吗？

Answer 1

您不应使用ClassificationKNN.fit - 它将在未来版本中删除。相反，您可以使用 fitcknn:

model = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',150);