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machine-learning - 链式法则在反向传播中如何发挥作用?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:19:39 26 4
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我正在研究神经网络,在反向传播的推导过程中遇到了一个需要帮助的声明。

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我的问题是,如果我取消第二种形式中的公因数,总和不是原来的k倍吗?那么,怎样才是正确的展开呢?

PS:公式取自http://neuralnetworksanddeeplearning.com

最佳答案

当你像你所说的那样取消公因子时,k 求和也会被取消。只有 k 中的公因子相加,这些因子就会被抵消。

关于machine-learning - 链式法则在反向传播中如何发挥作用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44719637/

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