r - macOS 和 CentOS 上的并行 Caret 与 doSNOW 集群

Question

我正在学习本教程使用 R 和插入符进行机器学习简介 ( https://www.youtube.com/watch?v=z8PRU46I3NY )，并在 macOS 上与 CentOS 上并行运行 R 和 doSNOW 时获得不同的机器行为:

cl = makeCluster(4, type = 'SOCK')
registerDoSNOW(cl)

# build model
caret.cv = train(Survived ~ .,
                 data = titanic.train,
                 method = 'xgbTree',
                 tuneGrid = tune.grid,
                 trControl = train.control)
stopCluster(cl)

在 macOS 上运行时，它会创建 4 个进程，每个进程有 1 个线程，因此运行率 4@>99%(xgbTree 大约需要 6 分钟)。在 centOS 上，它创建 4 个进程，每个进程运行 24 个线程，因此总共 24@>99%(xgbTree 未完成 >>30 分钟)。即使在 CentOS 上只创建一两个集群，也会使用所有线程并且服务器完全繁忙。

更新:当使用 doSNOW 集群运行非插入代码时，一切正常 - 每个进程运行 1 个线程，即使在 centOS 上也是如此。

<小时/>

我有什么遗漏的吗？ 我是否应该期望在具有相同脚本的这些系统上有不同的行为？我是否需要指定在 centOS 上使用的内容？

我对插入符和并行 R 很陌生，到目前为止我已经了解到 Mac/Linux 和 Windows 之间只有更大的差异。

如果我能为您提供更多信息，请告诉我。感谢您的帮助和建议。

<小时/>CentOS 60x+ 上的 htop:R --slave --no-restore ==file=/usr/lib64/R/library/snow/RSOCKnode.R --args MASTER=localhost PORT=11326 OUT=/dev/null SNOWLIB=/usr/lib64/R/图书馆

R 版本 3.3.2:x86_64-redhat-linux-gnu ； x86_64-apple-darwin13.4.0/centOS服务器:2个套接字，每个6核，每个2个线程/ma​​cOS MBP:1/8/1

Answer 1

这解决了我的问题: Parallel processing with xgboost and caret

与我的 R/caret macOS 安装相反，似乎有必要为 centOS 安装上的每个 xgboost 进程指定线程数 (nthread = 1):

caret.cv = train(yol ~ .,
             data = kmer.train,
             method = 'xgbTree',
             tuneGrid = tune.grid,
             trControl = train.control,
             nthread = 1)

虽然不这样做仍然会导致 macOS 上有 1 个线程/进程，但 xgboost 将(据我所知)多线程并尝试占用每个进程的所有线程。