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machine-learning - 如何在 python crfsuite 中使用 Conll 2003 语料库

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:19:24

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我已经下载了 Conll 2003 语料库(“eng.train”)。我想用它来使用 python crfsuite 训练来提取实体。但我不知道如何加载这个文件进行训练。

我找到了这个示例，但它不适用于英语。

train_sents = list(nltk.corpus.conll2002.iob_sents('esp.train'))
test_sents = list(nltk.corpus.conll2002.iob_sents('esp.testb'))

将来我还想培训 POS 或位置以外的新实体。我怎样才能添加这些。

还请建议如何处理多个单词。

最佳答案

您可以使用ConllCorpusReader。

这里是一般实现:ConllCorpusReader('文件路径', '文件名', columntypes=['','',''])

这里列出了您可以使用的列类型:'WORDS'、'POS'、'TREE'、'CHUNK'、'NE'、'SRL'、'IGNORE '

示例:

from nltk.corpus.reader import ConllCorpusReader

train = ConllCorpusReader('CoNLL-2003', 'eng.train', ['words', 'pos', 'ignore', 'chunk'])
test = ConllCorpusReader('CoNLL-2003', 'eng.testa', ['words', 'pos', 'ignore', 'chunk'])

关于machine-learning - 如何在 python crfsuite 中使用 Conll 2003 语料库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45619892/

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