machine-learning - 错误评估分类器训练和测试数据集不兼容

Question

我在 weka 的测试数据集上运行 SMO 模型时遇到错误

Problem Evaluating classifier Train and test dataset are not compatible. Class index differ: 3 != 0

训练数据集格式

mean,variance,label
54.3333333333,1205.55555556,five
3.0,0.0,five
31739.0,0.0,five
3205.5,4475340.25,one

测试数据集格式

mean,variance
3.0,0.0
257.0,0.0
216.0,14884.0
736.0,0.0

我训练了训练数据集，并希望获得测试数据集的标签。为什么我会收到这些错误。

Answer 1

测试数据集应与训练数据具有相同的结构。在您的情况下，您应该在末尾添加一列名为“标签”的列。然后，您需要为标签分配一些值。这可能只是一个问号“？”表示真实标签未知。