machine-learning - KeyedVector 中的 Gensim Doc2Vec.infer_vector() 等效项

Question

我有一个使用 gensim 中的 doc2vec 的工作应用程序。我知道KeyedVector现在是推荐的方法，并尝试移植，但我不确定 Doc2Vec 中的 infer_vector 方法的等效方法是什么？

或者更好地说，如何使用 KeyedVector 模型获取整个文档的文档向量以写入我的 Annoy 模型？

Answer 1

KeyedVectors不会取代 Doc2Vec，它是词向量的存储和索引系统:

Word vector storage and similarity look-ups. Common code independent of the way the vectors are trained(Word2Vec, FastText, WordRank, VarEmbed etc)

The word vectors are considered read-only in this class.

此类对标记文档一无所知，并且无法实现 infer_vector 或等效项，因为此过程需要训练，而 KeyedVectors 的思想是抽象从训练方法来看。