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我使用 2 个独立的数据集,一个用于训练,另一个用于测试
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pt
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
data = pd.read_csv("train.csv").as_matrix()
data2 = pd.read_csv("test.csv").as_matrix()
clf = DecisionTreeClassifier()
# Dataset for training
train_data = data[0:41999,1:]
train_label = data[0:41999,0]
clf.fit(train_data,train_label)
# Dataset for Testing
test_data = data2[0:27999,1:]
actual_lable = data2[0:27999,0]
index = 5
sample = test_data[5]
sample.shape=(28,28)
pt.imshow(255-sample,cmap='gray')
print(clf.predict([test_data[5]]))
pt.show()
我在第 35 行遇到以下错误:
sample.shape=(28,28)
我收到以下错误:
ValueError: cannot reshape array of size 783 into shape (28,28)
但是如果我使用 train_data 中的值,那么就没有错误IE而不是使用
sample = test_data[5]
如果我使用
sample = train_data[5]
我没有收到任何错误。您能解释一下为什么上面的代码会出错吗?
最佳答案
28*28 = 784,对于分割后的测试数据,只有 783 个值,这就是它在 reshape 过程中导致错误的原因。
您必须打开测试文件并查看到底有多少列。如果只有 784 列,那么你应该这样做:
test_data = data2[0:27999,:]
并且 true_label 可能存储在其他地方。
关于python - 尝试 reshape 数组时出错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48609276/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!