python - Chainer 迭代器，用于包含多个示例的文件，无需预加载-6ren

python - Chainer 迭代器，用于包含多个示例的文件，无需预加载

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:18:27

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我有超过 100,000 个文件，每个文件包含 20 多个示例。每个文件的样本数量不同。如何在 Chainer 中创建批量大小约为 10 的迭代器，而无需预先加载内存中的所有文件？

最佳答案

我认为你可以使用DatasetMixin类来定义您自己的数据集。您可以覆盖get_example(i)提取方法i -th 数据，这样当你需要 get_example(i) 里面的数据时就可以加载该文件。但是，它仍然需要“预索引”，这意味着您需要定义哪个i -th 数据对应哪个文件。

以下是如何定义自己的引用DatasetMixin类。

引用: -Chainer v3 tutorial for beginner (Japanese) -Create dataset class from your own data with DatasetMixin

请参阅使用 DatasetMixin 的官方示例按需加载图像: https://github.com/chainer/chainer/blob/master/examples/imagenet/train_imagenet.py#L39

关于python - Chainer 迭代器，用于包含多个示例的文件，无需预加载，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49212385/

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