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我有一组 5 个数字作为输入，它产生 4 个数字的输出。需要找到一个可以从现有输入/输出中学习并能够预测数字的模型。
最佳答案
选择循环神经网络或LSTM(长短期内存)。简单来说，前馈神经网络只是根据训练时计算出输入和输出之间关系的方式，为给定的输入生成输出，但它不知道之前的状态(输出)是什么，这是基本思想是将输出递归地反馈给输入，即我们以反馈循环方式利用输出的先前状态以及当前输入作为神经网络的输入，因此神经网络的输出不是不仅取决于输入，还取决于先前的输出。 LSTM 被广泛用于诗歌生成、代码生成等，您的问题属于同一领域。
请参阅此链接了解更多详细信息:LSTM
关于python - 机器学习: Predict set of numbers based on previous number，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50062764/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！