python - Keras:获取 fit_generator (verbose=1) 显示的不同值和历史对象中的指标

Question

我是 Keras 的新手，正在构建一个模型来对医学图像进行分类。

数据集非常大，我正在使用 fit_generator() 函数来优化 RAM 空间。

模型按批处理训练时，会显示每批处理的损失、精度等统计信息；最后，当它在纪元结束时以所有批处理结束时，它给出了我认为是这些先前值的平均值，现在的问题是:当我编写回调来保存训练历史记录时，我得到不同的值，与控制台中显示的接近，但绝对不同。
这可能是浮点错误或类似的错误吗？

当我使用函数 fit () 时，这种情况没有发生在我身上，该函数显示的信息与我在历史对象中获得的信息相同。

如果您能就该主题获得任何帮助，我将不胜感激，感谢您的宝贵时间。

Answer 1

即使是在详细模式下显示的指标(val_loss、val_acc 等)也会进行舍入，有时舍入与 EarlyStopping 或 ModelCheckPoint 回调行为发生冲突。

我认为这并不是一个真正的问题，只是一个总结的观点。如果您确实需要这些带有所有小数位的数字，历史记录是获取它的正确位置。