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python-3.x - 如何继续用新的类和数据训练模型？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:17:57

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我已经成功训练了一个模型，现在我想继续用新数据训练它。如果给定的数据具有相同数量的类，它可以正常工作。但是如果有更多的数据，那么最初它会给我错误:

ValueError: Shapes (?, 14) and (?, 21) are not compatible

如何动态增加训练模型中的类数量或如何使模型接受较少数量的类？我需要将类保存在泡菜文件中吗？

最佳答案

最好的办法是从头开始训练您的网络，并将输出层调整为新的输出类大小。

如果再训练是一个问题，那么保持训练后的网络不变，只删除最后一层。添加具有适当输出大小的新层，初始化为随机权重，然后微调(训练)整个网络。

关于python-3.x - 如何继续用新的类和数据训练模型？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50305294/

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