python - Keras，输入形状错误，但 x.shape 是正确的

Question

尝试在 python 中使用 Keras 建立神经网络。

尝试使用神经网络进行预测时出现此错误:

ValueError:检查时出错:预期 input_1 具有形状 (12,)，但得到的数组具有形状 (1,)

但是如果我 print(x.shape) 它返回为 (12,)

这是代码块:

def predict(str):
    y = convert(str)
    x = data = np.array(y, dtype='int64') 

    with graph.as_default():
        print(x.shape);
        #perform the prediction
        out = model.predict(x)
        print(out)
        print(np.argmax(out,axis=1))
        print ("debug3")
        #convert the response to a string
        response = np.array_str(np.argmax(out,axis=1))
        return response 

Answer 1

Keras 模型经常隐藏批量大小，因此实际上它是(samples, 12)，每个样本有 12 个特征。在你的例子中，你有 12 个样本，每个样本都有一个特征；因此，它提供(1,)。

您的数据是单个数据点，您需要创建一个二维数组或更改您的模型input_shape=(1,)。