python-3.x - ARIMA 预测 - 多个模型

Question

我构建了一个 ARIMA 模型来预测特定指标。现在我想预测另外两个指标。所以我分别为他们又建了2个模型。因此，我有三个独立的 ARIMA 模型来预测三个不同的指标。有没有可能将这些模型结合起来。所以我最终只有一个模型。非常感谢任何帮助

Answer 1

ARIMA(p,d,q) 模型专门设计用于对一系列数据进行操作，该系列中的每个区间都有一个数据点。如果您想将不同变量的多个数据点组合成一个模型，那么您可能需要类似人工神经网络的东西。

如果您查看 ARMA 模型的公式:

您可以看到一切都在 X_t 变量或误差项 (e_t) 上进行操作。因此它不是为 X、Y 和 Z 设计的。

对于 ANN，您可以有任意数量的输入或输出。因此多个输入变量可以用于多个预测。

例如，如果您有温度数据的时间序列，您可以使用 ARIMA 模型对其进行建模。如果您有温度、湿度和降水量，那么您可以使用人工神经网络，因为每个变量都有助于使其他变量的预测更加准确。