machine-learning - L1-正则化 : Where to use penalized cost function?

Question

L1 正则化在成本函数中添加了惩罚项以限制权重的大小。我是否正确理解这个惩罚成本函数仅用于优化步骤而不是计算模型的损失？例如。要计算验证集中模型的损失，应使用未惩罚的损失函数？

Answer 1

是的，你说得对。损失函数衡量模型预测与目标值的差异。惩罚项用于防止过度拟合。