python - 在keras中使用ANN制作偶奇分类器，没有得到好的结果？

Question

我想创建一个简单的神经网络来将整数分类为偶数或奇数。

我写了这段代码:

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense


X = np.zeros(1000, dtype=int)
y = np.zeros(1000, dtype=int)

for number in range(1000):
    X[number] = number
    y[number] = (number+1) % 2

classifier = Sequential()
classifier.add(Dense(units = 3, activation = 'relu', input_dim = 1))
classifier.add(Dense(units = 1, activation = 'sigmoid'))
classifier.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary_crossentropy',metrics = ['accuracy'])
classifier.fit(X, y, epochs = 100, batch_size  = 50)

但是我只能达到0.5的准确率。有人可以帮我找出我做错了什么吗？

Answer 1

问题是您的输入表示形式不适合此问题。你可以找到关于这个的讨论here