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在 Java 中访问和修改 AST 的最新方法是什么?我只找到了很多不推荐使用的代码的旧例子。我找到了一些描述,但我也不清楚像 antlr 这样的工具是如何在整个概念中发挥作用的。也许我应该补充一点,我想解析现有程序,而不是从头开始编写 AST。
我想用这个 AST 做的是对其进行转换,以便可以轻松地为规则引擎提取业务规则。也许您对这个想法有一个很好的方法。
最佳答案
我相信 Java 社区主要使用的是 Eclipse AST 接口(interface)(或访问 Java 编译器提供的 AST)之类的东西。这基本上是树节点和大量程序计算来测试节点类型并在树上上下移动。我不认为这通常是“最先进的”。我认为 Eclipse 确实提供了一些关于标识符如何与定义相关联的信息(“名称解析”)。
ANTLR 解析器将帮助您构建 AST,我确信已经有一个完整的 ANTLR Java 前端可以做到这一点,请查看他们的站点。我认为树遍历与 Eclipse AST 相同。我认为 ANTLR 的前端不提供名称解析。
更好的方案涉及 attribute grammars ,它允许您使用跨树节点的数据流计算来构建分析器。您可以在 Silver 中找到 Java 实现和 JastAdd .这些在 Java 社区中似乎并不广为人知。 JastAdd 提供对名称解析和数据流信息的访问,恕我直言,这两者都是进行任何有趣的代码分析所必需的。
模式导向方案更好;您描述感兴趣的语法片段和相应的操作。 (属性语法有点像仅限于单个树节点的模式定向方案;模式定向方案在树节点集上运行,您个人不必知道其结构)。 Program transformation systems (PTS) such as Stratego, DMS, and TXL提供这些。然而,这些都不是用 Java 编码的。我很确定 Stratego 和 TXL 有现成的完整 Java 语法和树,但仅此而已。 DMS 为包括 Java 在内的多种语言提供属性语法、名称解析、流分析、使用模式在树上重写,甚至是基于数据流的模式匹配器。
您需要尽可能多的分析信息来支持“业务规则提取”。如果您认为这将容易,那么您将大吃一惊。虽然代码分析能力是必要条件,但要识别业务规则,您需要系统外部的知识,例如感兴趣的业务词汇和操作,以及它们如何映射到代码。该代码不包含该信息。
编辑:根据评论中的讨论,OP 建议采用半自动化流程,这意味着一个人将这些额外知识带入该流程;我非常同意这是必要的。他可能会找到这个 presentation on extracting business rules有助于了解原因以及对此可以采取的措施。
关于java - 在 Java 中访问 AST 的现代方式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19379494/
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