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使用 NiBabel 将 NIfTI 文件转换为数组后,该数组具有三个维度,数字如下所示:
[-9.35506855e-42 -1.78675141e-35 1.18329136e-30 -1.58892995e-24
5.25227377e-24 1.11677966e-23 -2.41237451e-24 -1.51333104e-25
6.79829196e-30 -9.84047188e-36 1.23314265e-43 -0.00000000e+00]
如何预处理该数组以进行机器学习?当仅选择指数时,绘制图像时大部分信息都会丢失,所以底数也许也很重要?
感谢任何帮助。
最佳答案
这将帮助您将 niftiimage 转换为 numpy 数组进行访问:
img = nib.load(example_filename)
data = img.get_fdata()
关于python - 如何使用 NiBabel (Python) 预处理 NIfTI 数据格式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55010302/
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