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stride=1 的 conv2d_transpose 的工作方式与 conv2d 层相同吗?由于如果 stride=1 则不会进行放大,那么 conv2d_transpose 层产生的结果是否可以与 conv2d 层产生的结果相同?
最佳答案
确实,只要padding也正确,就可以看到清晰的例子here但我将引用两个进行演示(蓝色是输入,绿色是输出,3x3 转换):
如您所见,它们是相同的。
但是检查一下如果我们的转置卷积没有填充且没有步幅会发生什么:
所以我想说这取决于填充和步幅与转换相同。如果您想深入了解转置卷积层,请查看 this answer .
关于tensorflow - conv2d 和 conv2d_transpose 的步幅=1,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55107008/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!