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python - 在我们可以使用列变量进行建模之前,列的方差有多大是可以接受的?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:16:15 26 4
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我正在尝试创建一个分类模型。同时对数据进行预处理。我查看每列的方差。这是每列中的方差量。我很困惑在建模之前应该记录哪些所有列进行转换。多大的差异是可以接受的?有人可以解释一下吗?

Temparature     2.318567e-01
HR 4.747868e+02
SpO2 1.179291e+01
SBP 6.263887e+02
MAP 2.905884e+02
RR 2.794205e+01
FiO2 9.061920e+00
PaO2 1.327011e+03
PaCO2 7.466527e+01
pH 4.851681e-03
A.a.gradient 0.000000e+00
HCO3 1.358290e+01
Hb 5.337076e+00
TLC 6.326940e+07
Platelets 1.062145e+10
K 3.332203e-01
Na 4.429681e+01
Serum.Cr 1.897277e+00
Blood.Urea 7.321509e+02
Bili 3.352918e+00
Urine.output 5.157271e+05
Lactate 3.795719e+00
INR 5.362644e-01
dtype: float64

最佳答案

我想说,仅查看列的方差对于删除方差为 0 的列最有用。

如果您的色谱柱的方差至少很小,则无需进一步调查就不能得出该色谱柱无用的结论。

关于python - 在我们可以使用列变量进行建模之前,列的方差有多大是可以接受的?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55356090/

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