python - 如何使用 scikit-learn 中的新示例训练经过训练的模型？

Question

我正在研究一项机器学习分类任务，在该任务中，我在 scikit-learn 中使用不同算法训练了许多模型，并且随机森林分类器表现最好。现在我想用新的例子进一步训练模型，但是如果我通过在新的例子上调用 fit 方法来训练相同的模型，那么它将通过删除旧的参数从头开始训练模型。那么，如何通过使用 scikit-learn 中的新示例来训练经过训练的模型呢？

我通过在线阅读来pickle和unpickle模型得到了一些想法，但我不知道它有什么帮助。

Answer 1

您应该使用incremental learning和实现 partial_fit API 的估计器。