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machine-learning - KNN 的离散和连续超参数是什么?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:16:03 25 4
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我有这张 table

它说“Scikit-Learn 中的示例分类器及其超参数。一般来说,超参数可以是(a)离散的,例如,kNN 中的邻居,或 (b) 连续的。例如,物流中惩罚的值(value)回归。”

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如您所见,KNN 有 3 个超参数。

2 个离散和 1 个连续好的,

我知道KNN中的K是一个超参数?

那么他们谈论的其他离散和连续超参数是什么?

最佳答案

我找到了答案

我认为该研究存在错误

因为超参数是 2 个连续参数和 1 个离散参数

超参数

1-N 个邻居(连续)

2- 权重(续)

3-叶子大小(离散)

关于machine-learning - KNN 的离散和连续超参数是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55850844/

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