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machine-learning - 图像配对排名

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:15:49 25 4
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我想知道是否有任何使用机器学习的算法可以使用成对比较(例如学习排名算法(RankNet、LambdaRank 和 LambdaMART))在给定质量和其他特征的情况下对一组特定图像进行排名,并且这些 LTR 算法可以也用于图像排名以及任何好的来源来查找实现级别的解释。

最佳答案

过去我使用 BRISQUE 方法来评估图像质量。您可以将其与您选择的任何其他所需模型结合起来,并将结果综合起来形成排名。以下是 BRISQUE 方法的详细实现和工作原理。

https://towardsdatascience.com/automatic-image-quality-assessment-in-python-391a6be52c11

关于machine-learning - 图像配对排名,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56179421/

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