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machine-learning - 如何使用(scikit)Adaboost分类器对大数据集进行增量训练？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:15:48

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我有很大的训练数据集，因此为了将其放入AdaBoost分类器中，我想进行增量训练。

就像在xgb中一样，我们有一个名为xgb_model的参数来使用经过训练的xgb模型来进一步拟合新数据，我正在AdaBoost分类器中寻找这样的参数。

目前，我正在尝试使用 fit 函数来迭代训练模型，但似乎我的分类器没有使用以前的权重。我该如何解决这个问题？

最佳答案

不可能开箱即用。 sklearn 支持某些估计器的增量/在线训练，但不支持 AdaBoostClassifier。

列出了支持增量训练的估计器here并且有一个名为 partial_fit() 的特殊方法。

关于machine-learning - 如何使用(scikit)Adaboost分类器对大数据集进行增量训练？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56233004/

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