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python - 高维向量的最佳聚类算法

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:15:46 24 4
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我正在尝试对一组 45 维的数据点向量使用某种聚类方法。我对聚类数据点相当陌生,想知道是否有人可以指出适当的使用方法?我尝试使用 K 均值聚类,但想知道我的数据维度是否太大?

最佳答案

45尺寸并不是特别高。它最多是“中等”维度,因此大多数算法可以工作。

通常,问题不在于维度的数量,而在于它们的预处理程度。如果预处理不当,如果一个属性中的信号被另一属性中的噪声淹没,则二维可能会出现问题。

没有自动的方法可以做到这一点,否则它会出现在所有的库中。缩放可以有所帮助,但也可能有害。由用户准备数据并选择参数(例如距离函数和算法)来实现所需的效果,因为没有“理想”的可计算方程。

关于python - 高维向量的最佳聚类算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56355551/

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