image-processing - 具有反卷积或其他功能的高档层

Question

我需要在 caffe 中使用一个高档层，将像素“加倍”。 10x10 图像变为 20x20，像素在水平和垂直维度上都“加倍”。我听说反卷积层可能有助于步幅为 2、无填充且内核大小为 1x1，但这会在像素之间放置零。有人可以帮助我吗？谢谢

Answer 1

我会尝试内核大小为 2，并将 init 权重(并固定？)设置为 1。

layer {
  name: "upsample"
  type: "Deconvolution"
  bottom: x
  top: y
  convolution_param {
    num_output:  # same as number of input channels
    group:       # same as number of channels 
    bias_term: false # no need for bias
    kernel_size: 2
    stride: 2
    pad: 0
    weight_filler: { type: "constant" val: 1 }
  }
  param { lr_mult: 0 }
}

请注意，group 和 num_output 应该相等，这样您就有相同的内核独立作用于每个 channel 。