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machine-learning - K-NN 算法如何在 Rapidminer 中以相同距离工作？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:15:21

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其实我已经在rapidminer论坛问过了，但是还没人给出答案.. https://community.rapidminer.com/discussion/55963/how-k-nn-algorithms-work-with-same-distance-in-rapidminer#latest

我在rapidminer中找不到具有相同欧氏距离的KNN算法的令人满意的答案..

我发现了类似的问题，但它不在rapidminer中 K Nearest-Neighbor Algorithm

假设 k=5。现在我尝试通过获取 5 个最近的邻居来对未知对象进行分类。如果距离很多相同的距离该怎么办..如果确定 4 个最近邻居后，接下来的 2 个(或更多)最近对象具有相同的距离和不同的标签？这 2 个或更多 Rapidminer 中的哪个对象被选为第 5 个最近邻居？

我很困惑..我在Excel中尝试，对于某些数据，结果与rapidminer不同。在 Excel 中，结果标签是“LU”: https://i.ibb.co/RSYnTWg/Capturess.jpg

但是rapidminer中的结果是“LT”: https://i.ibb.co/NKv0bmp/4.jpg

检查结果rapidminer加权投票是“LU”: https://i.ibb.co/r68y05v/5.jpg

rapidminer 如何处理这样的情况......Rapidminer如何排序距离？...我的数据有问题吗？或者如果距离相同，rapidminer 会随机排序？

最佳答案

在这种情况下，还不清楚该怎么做。

一些实现总是返回恰好 5 个对象(这意味着可能有多个不同的正确答案!)而其他实现则使用所有绑定(bind)对象，而其他实现可能会使用所有绑定(bind)对象，但减少它们的权重。

您需要检查源代码，因为如果手册不够详细，我不会感到惊讶。

关于machine-learning - K-NN 算法如何在 Rapidminer 中以相同距离工作？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57455044/

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