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我有一个问题，希望很容易回答。
如果我想实现一个简单的 conv2d 层，我需要一个 4 维权重张量，其中所有维度大小通常都大于 1。
但是 Edge TPU 编译器的要求是:“张量可以是 1 维、2 维或 3 维。如果张量超过 3 个维度，则只有 3 个最里面的维度的大小可以大于 1 ”。(https://coral.withgoogle.com/docs/edgetpu/models-intro/)
现在我的问题是:如果只有尺寸大于一的三维张量可用，如何实现转换层？还是我错了？
提前谢谢
最佳答案
我认为它们的意思是输入张量和各层的输出受到这样的限制。正如您正确指出的那样，即使内核张量不满足这些形状要求，编译器当然也接受 conv2d 层!
关于python - 如果 Edge TPU 编译器仅支持 3 个暗淡张量，如何实现 conv2d 层？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57506743/
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