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machine-learning - 如何在 NLP 中创建词缀(前缀 + 后缀)嵌入

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:15:06

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我正在从事命名实体识别任务。传统方法是连接单词嵌入和字符级嵌入，首先创建单词表示。我还想使用词缀嵌入来更好地理解标签和单词之间的关系。

例如，“阿富汗”和“卡吉克斯坦”这两个词就是位置的明显例子。这里后缀“istan”或“tan”将有助于识别 future 的“位置”标签。所以我想提取所有单词的后缀和前缀并为它们创建嵌入，然后与初始单词表示连接。如何实现这一目标？

最佳答案

你可以这样做:

从 Google 搜索后缀词汇。
编写一个简单的最大向后分段脚本来生成所有单词的后缀，并将它们作为另一个项目添加到您的训练和测试数据中，就像单词和字符一样。
将后缀嵌入与单词和字符嵌入连接起来。

关于machine-learning - 如何在 NLP 中创建词缀(前缀 + 后缀)嵌入，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57781990/

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