python - ValueError : y has only 1 sample in class 0, 协方差定义不明确。而QDA分类

Question

当我尝试对数据集进行分类时，我在标题处收到错误消息。

我的数据集是 4 输入 4 输出数据集。我的输入和输出是数组，每个数组有 414 个值，形状是 (414,4)

这是我的代码

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.discriminant_analysis import QuadraticDiscriminantAnalysis


names = ['pH', 'BOI5', 'AKM', 'KOI']
dataframe = pd.read_excel ("C:/Users/hayri/Desktop/aabb.xlsx") 
array = dataframe.values
X = array[:,0:4]
Y = array[:,4:8]

Y = np.argmax(Y, axis=1)
qda = QuadraticDiscriminantAnalysis(store_covariance=True)
qda.fit(X,Y)

我是机器学习新手，因此每条信息都会有所帮助

Answer 1

该错误表明您的类之一(即类 0)在训练集中只有一个样本，因此这使得 QDA 算法中的 svd 步骤的计算变得不可能(因为您正在尝试计算 null 的 svd矩阵，请参阅 here 了解更多信息)