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matlab - RBF 神经网络

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:13:51 28 4
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我想应用 RBF 神经网络来教授我的系统。我有一个带有输入的系统:

|    1    2    3    4    5    6 ...   32 |    33 |
| 1000 0001 0010 0100 1000 1000 ... 0100 | 0 0 1 |

您必须在没有“|”的情况下阅读此内容特点。我只是想让您看到输入中的最后三个元素保持在一起。结果必须是 1-32 之间的数字,其输入值为“1000”。在我的训练集中,我总是会得到此类数组的结果。教学算法可以使用哪些函数?你能指出我正确的方法吗?

如果您无法理解我的描述,请随时询问。谢谢大家的帮助!

最佳答案

为此使用 RBF 网络似乎是一个奇怪的解决方案。但如果你下定决心:(完全有可能我完全误解了你想要解决的问题)。

您可能希望将其放在分类方面并训练 32 个二元分类器,以确定“1000”是否位于 32 个条目中的每个条目中。或者更多的“神经网络”术语有 32*4 个条目和 32 个输出。

训练 RBF 网络的一种有效方法是使用带有 RBF 内核的 SVM。一个很好的实现是 LIBSVM .

关于matlab - RBF 神经网络,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4438079/

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