在 R 中从 Weka 的决策树运行统计测试

Question

我正在尝试找出如何做到这一点，但 Google 似乎没有找到我的答案。

我有一个很好的数据集，我可以在 Weka 中生成修剪和未修剪的决策树。由此我可以获得 10 倍交叉验证信息，这很好。

但是我想使用 R 在两个决策树(即 T-Test 或 Wilcoxon)之间运行统计测试。有人建议我使用 DMwR 和 RWeka 包，但由于我之前没有使用这种语言的经验，所以阅读RWeka 文档和谷歌搜索教程或其他解释，我空手而归。

Answer 1

据我所知，您可以使用 WEKA 的 Experimenter 运行 t 检验。您可以在其中选择数据集和算法(它们可以是具有不同参数的相同算法)，然后执行 t 检验。

关于 Wilcoxon 测试，我通常做的是“保存”WEKA 生成的每个模型(它们将是 Java 对象)，然后我在 Java 程序中读取这些对象(也许你可以在 R 中执行此操作)，然后执行在 Java 程序中进行测试。