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java - 如何在朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器中实现信息检索技术?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:13:35 28 4
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我已经实现了一个朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器,它可以在给定的数据集上学习,然后将任何新输入预测为垃圾邮件或火腿邮件。但现在我想将信息检索技术融入其中,以提高过滤器的有效性。例如,纠正拼写错误,例如如果写成 v1agra 而不是 viagra 或写成 m0rtgage,那么朴素贝叶斯应该纠正它,并且不会在概率计算中产生任何问题。

任何好的教程或一些将信息检索技术与 Java 中的某些实现相结合的工作都会有很大的帮助。

还有哪些其他技术可以用来提高过滤器的效率?

提前致谢。

最佳答案

您要查找的内容名为 word stemming 。这通常用于消除诸如“walking”与“walked”之类的差异(Porter Stemmer 会将这两个词转换为“walk”)。在您的情况下,您想要设置一些规则来消除大部分垃圾邮件噪音(删除所有非字母字符?使所有单词小写等)

关于java - 如何在朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器中实现信息检索技术?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13647463/

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