dataset - 井字棋数据集的逻辑回归

Question

我想用Java实现Logistic回归并将其应用到tic-tac-toe dataset .

我将每个实例视为董事会的一个状态。所以每个实例有 9 个特征。例如 {x,o,o,x,o,b,x,x,o} 是代表此板的实例:

x o o
x o b
x x o

因此我们有 9 个特征，可以采用 {x,o,b} 值之一。

我听说过在这些情况下使用分布式表示之类的东西，根据它，我们对每个值都有以下表示:

x -> 1 0 0
b -> 0 1 0 
o -> 0 0 1

但我不知道如何应用逻辑回归。我们是否知道如何为逻辑回归算法表示该数据集？

Answer 1

要使用分布式表示，您需要创建具有 27 个(二进制)特征的新实例。前 3 个特征表示 x、o、b 中的一个在第一个方格上为真，接下来的 3 个特征在第二个方格上为真，依此类推。对于每组 3 个实例，一个实例将恰好有一个 1 和其余的 0。标签将是 x 玩家是否获胜，如数据集中所示。

然后，您只需对 27 个特征的向量运行逻辑回归，每个实例一个向量，它会尝试匹配每个向量的标签。