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python - 用句子增量训练 Sklearn 的 SGD 分类器

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:13:12

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如何增量训练 Sklearn 句子线性模型中可用的 SGDClassifier。它通常是用文档来训练的。但我想用句子一个接一个地训练它。我想逐步训练它用于推文进行情感分析。任何带有 python 示例的解释都会有很大帮助。

任务:推文的情感分析疑问:对带标签的推文进行增量训练

提前致谢。

最佳答案

只需列出句子例如

sents=["I am x","I am Y"]

然后使用HashingVectorizer对其进行转换，然后使用partial_fit对其进行增量训练。这对我有用。

谢谢

关于python - 用句子增量训练 Sklearn 的 SGD 分类器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22688728/

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