machine-learning - SVMlight 列车数据格式化

Question

我正在尝试使用 svm light 对路透社文本进行分类，但我的训练数据不遵循格式

<'line> .=. <'target> <'feature>:<'value> <'feature>:<'value> ... <'feature>:<'value> # <'info>

其形式为

<'line> .=. <'feature>:<'value> <'feature>:<'value> ... <'feature>:<'value> # <'info>

目标标签位于单独的文件中。我知道 SVM light 中有一个选项可以让您指定单独的目标标签文件，但我在 SVM light 网站上找不到它，因为收到一条错误消息:

Reading examples into memory...Line must start with label or 0!!!

每当我使用

加载训练数据时

svm_learn example1/train.dat example1/model

有什么帮助吗？

Answer 1

经过严格的研究，我意识到 SVM 中没有语法允许用户为训练数据指定外部类标签文件。类标签必须是训练数据的一部分，并且应遵循 SVM light 的“目标特征:值”格式