machine-learning - 对数值属性使用朴素贝叶斯

Question

我们可以使用朴素贝叶斯对数值数据进行分类吗？我们有一个系统可以提取作者风格，例如句子长度、单词长度，并用它来预测匿名文档的作者。那么我们是否可以使用朴素贝叶斯根据这些数值数据对作者进行分类。否则你能建议一个更好的选择吗？

Answer 1

是的，你可以。事实上，我所知道的每个学习算法都适用于数字特征:在处理其他类型的数据时，您必须首先将其预处理为数字数据。

我建议您也查看Support Vector Machines , Online Passive Aggressive Classifiers和 TF-IDF weighting对于这个任务。