matlab - 在 Matlab 中使用 fitcsvm() 函数存储 ClassificationSVM 的数组/矩阵给我一个错误，我该如何解决它？

Question

我正在尝试使用 Matlab 中的 SVM 库执行多标签分类。有一种解决方案可用，使用名为 svmtrain() 的“旧”SVM 函数 here 。基于此，我使用 fitcsvm() 创建了自己的函数。但是，当我尝试存储 SVM 训练模型时，出现以下错误:

Error using classreg.learning.internal/DisallowVectorOps/subsasgn (line 28)

You cannot assign to an object of class double using () indexing.

Error in multiClassSVM>(parfor body) (line 16)

SVMModel(i) = SVMModelHolder;

Error in multiClassSVM (line 8)

parfor i=1:9

如何在变量中存储多个 ClassificationSVM 模型？

如果有帮助的话，给出代码:

parfor i=1:9
    label = (labels==i);
    label = i * label;
    disp(size(label));
    disp(size(trainSet));       
    SVMModelHolder = fitcsvm(trainSet, label);
    disp(class(SVMModelHolder))
    SVMModel(i) = SVMModelHolder;
end;

如果有任何帮助，或者以完全不同的方式解决问题的任何建议(如果这是可行的方法)，我将不胜感激。

Answer 1

fitcsvm 输出一个无法存储在数值数组中的对象，因此您必须使用元胞数组(即大括号)，如下所示:

SVMModel{i} = SVMModelHolder