machine-learning - 训练朴素贝叶斯分类器

Question

我正在使用简单的词袋概念开发一个朴素贝叶斯分类器。我的问题是，在朴素贝叶斯或任何其他机器学习场景“训练”中，分类器是一个重要的问题。但是，当我已经拥有各种类别的 bag_of_words 时，如何训练朴素贝叶斯分类器。

Answer 1

how to train naive bayes classifier when I already have a bag_of_words of various classes.

一般来说，您要做的是:

1. 将你的词袋分成两个随机子集，一个称为训练，另一个测试
2. 在训练子集上训练分类器
3. 通过针对测试子集运行分类器来验证分类器的准确性

'training' the classifier is an important matter

确实——这就是你的分类器学习从不同类别中分离单词的方式。