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当我遇到这个问题时，我正在寻找提高准确性的方法 https://gate.ac.uk/wiki/twitter-postagger.html
我对情感分析相对较新，但如果我选择此模型而不是默认模型(基于电影评论)，我的说法是否正确，我会获得更高的准确率？
如果是这样，如何将其与斯坦福 NPL 库集成？
如果我在这里缺少任何必需的信息，请告诉我!
问候。
最佳答案
您可以将 GATE twitter pos 模型与 stanford 包一起使用
./corenlp.sh -file tweets.txt -pos.model gate-EN-twitter.model -ssplit.newlineIsSentenceBreak always
使用v3.3.1作为GATE
关于twitter - 如何将GATE Twitter PoS模型与斯坦福NLP集成？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29835122/
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