matlab - 使用 KNN 进行词袋分类

Question

我计算了用于训练和测试图像的词袋模型。我有 260 个弓向量(100x1)用于训练图像，282 个弓向量(100x1)用于测试图像。我想使用 knn 算法对测试图像进​​行分类。但是，我不知道如何使用这些弓矢量。

Answer 1

我假设您想在决策过程中使用 KNN。

为了能够使用 KNN，您需要计算两个向量之间的距离。您可以使用范数来计算距离。幸运的是，如果您有统计和机器学习工具箱，MATLAB 就会为我们做这件事。

设 X 为向量，它的每一行都是 1x100 BOW 向量(它们的转置)。 y 是分配每个 BOW 向量类别的向量。例如，如果您想对图像进行分类，无论它们是否包含自行车，您的 y 必须包含有关每个直方图的二进制信息(如果图像中出现自行车:1 或否则:0)。

x = [ - ---- -- - -- -  first histogram;         y = [1;
      - - - ---- -- --  second histogram;             0;
       - ---- - ------  third histogram]              1]

mdl = fitcknn(X,y); %this will be your model. 

实际上，我不知道它是否适用于 BOW，因为我总是使用 SVM。所以，祝你好运，请告诉我们它是否有效。