php - 捕获用户数据以进行机器学习和推荐

Question

我是一名基础设施人员，所以如果这个问题听起来很幼稚，请原谅。我需要与开发合作伙伴合作从 PHP Web 应用程序捕获以下数据。

• 进入时间
• 设备、操作系统、浏览器
• 网络、访问来源
• 网站上的用户操作、滚动速度
• 用户当前所在的页面

这个想法是将所有这些数据存储到数据存储中，以运行机器学习算法，以提出近乎实时的建议。我想了解标准 cookie 可以在多大程度上跟踪这些数据。是否有可能收集所有这些数据？

收集这些数据的正确方法是什么？

Answer 1

有关用户的所有信息都可以存储在数据库中以供将来查看，这是跟踪用户在网站上所做的事情的最佳方式。

给一些想法，

1) Time of entry ==> When the user enters the website just, having a TIME_STAMP field will do the trick, which will automatically update the user's entry value.

2) For detecting OS => just use var_dump(PHP_OS);

3) For detecting browser,device => $_SERVER["HTTP_USER_AGENT"]; will do the trick

4) Current page the user is on => This can be stored in a $_SESSION variable and it can be kept updating every time the user goes to some other page and store that too in the database

5) UserActions => Depends on what actions you want to capture and the same can be updated in the database as well.