matlab - K折交叉验证

Question

如何对数据集(例如 X)执行 k 折交叉验证。

我浏览了 matlab 网站，并针对数据集 X 尝试过此操作。以下是在 X 集上进行 10 倍交叉验证的代码。

c= cvcrossvalidate(X,'kFold',10);

这会创建一个对象c，但是我如何访问不同的部分并使用它们来测试我的分类器？即使阅读了各种文本，我也无法理解。

Answer 1

按照此操作:

C = crossvalind('Kfold', X_label, 10);
for i = 1:10                             
    Test = (C == i); 
    Train = ~Test;                  
    SVMStruct = svmtrain ( X (Train,:), X_label (Train,:));
    Result = svmclassify(SVMStruct, X (Test,:));
end

X_label = 您的数据标签。

X = 您的数据集。