machine-learning - 在Orange数据挖掘工具包中，如何指定交叉验证的组？

Question

我正在使用 Orange GUI，并尝试执行交叉验证。我的数据有 8 个不同的组(由输入数据中的变量指定)，我希望每个折叠都保留一个不同的组。使用 Orange 可以做到这一点吗？我可以选择交叉验证的折叠数，但我没有看到任何方法来确定每个折叠中包含哪些数据。

Answer 1

交叉验证进行随机抽样。我认为您所寻求的东西不可能开箱即用。

如果您确实想让它尊重您之前所做的分割(根据某些输入变量)，并且您不害怕一些体力劳动，您可以使用选择行小部件来选择一组的行(即匹配数据)，将其作为测试数据传递到测试和分数，并获取所有其余数据(即不匹配的数据)作为训练数据。这样，您就可以获得单个折叠(组)的交叉验证。重复，最后取平均值，以获得所有折叠的结果。

如果您了解一些 Python，那么总有您可以依靠的 Orange 脚本层。