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我无法在没有错误的情况下使用 caret
包训练模型。
这是最小可重现数据集:Dataset
这是我正在使用的代码...
data <- read.csv('file.csv', header = TRUE, sep = ',')
library(caret)
data <- data[complete.cases(data), ]
data$donation <- as.factor(data$donation)
set.seed(1337)
ctrl <- trainControl(
method="repeatedcv",
number="10",
repeats=10)
data <- data[,-2]
nnet.fit <- train(donation ~ ., data = data,
method = "nnet",
trControl = ctrl,
verbose = FALSE,
tuneLength = 5)
...导致此错误:
Error in numInClass[i]%/%k : non-numeric argument to binary operator
我查过this answer但不明白如何解决我的问题。
有什么线索吗?
最佳答案
刚刚在尝试寻找解决方案时看到了这一点。这是一个非常简单的答案,兄弟:ctrl <- 训练控制( 方法=“repeatedcv”, number="10",# 这里的 10 不应该用引号括起来,因为它是数字 重复次数=10)
关于r - numInClass[i]%/%k : non-numeric argument to binary operator 中出现错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35830371/
我无法在没有错误的情况下使用 caret 包训练模型。 这是最小可重现数据集:Dataset 这是我正在使用的代码... data <- read.csv('file.csv', header = T
我是一名优秀的程序员,十分优秀!