c# - Accord.NET 中的多标签支持向量机

Question

我正在尝试使用 Accord.NET 框架(MultilabelSupportVectorMachine 类)制作多标签支持向量机，但根据示例很难理解编码，例如:

// Sample input data
double[][] inputs =
{
    new double[] { 0 },
    new double[] { 3 },
    new double[] { 1 },
    new double[] { 2 },
};

// Outputs for each of the inputs
int[][] outputs =
{
    new[] { -1,  1, -1 },
    new[] { -1, -1,  1 },
    new[] {  1,  1, -1 },
    new[] { -1, -1, -1 },
};

如果我的输出是一个矩阵，其中包含不在 -1 和 +1 范围内的整数值，我们应该使用什么编码将数据转换为这种格式？

Answer 1

如果您使用 MultiLabelSupportVectorMachine 进行计算，这是 MultiLabelSupportVectorMachine 将返回的输出格式。 MultiClassSupportVectorMachine 返回单个 int，因为当您确定示例仅匹配单个类时使用它，而 MultiLabelSupportVectorMachine 返回一个数组，该数组显示示例匹配哪些类，并且当示例可以匹配更多类时使用它。

它的工作原理如下:输出数组长度在 0(含)和类数之间。因此，如果您有 4 个类，您将拥有一个如下所示的输出数组:

{ -1, -1, 1, -1 }

这意味着输出类是2，因为1的索引是2。我希望您现在知道此类的输出是如何工作的，并且这可以指导您如何格式化示例输出。

其他信息:如果您想使用 MultiLabelSupportVectorMachine，但您只想获得一个输出类，您只需获取输出数组中的第一个索引 1 即可。仅当您确定“一对一”比“一对一”更适合您时，我才建议您这样做。