javascript - 如何从 Javascript 前端将值传递给经过训练的回归函数？

Question

我在包含 3756 行的数据集上训练了 SGDRegressor。这返回了我想要使用的 alpha 值。现在我想根据从 Javascript 前端收到的新值集输出预测。这包括需要一种热编码的分类数据。我想知道如何将值传递给经过训练的回归器模块并基于它生成预测。

def rmse_cv(model):
    rmse = np.sqrt(-cross_val_score(model, X_train, y, scoring="neg_mean_squared_error", cv=5))
    return(rmse)


alphas = [0.00005, 0.00015, 0.00045, 0.0135]
mv_sgd = [rmse_cv(SGDRegressor(alpha = alpha)).mean() 
        for alpha in alphas]

Answer 1

假设您使用的是 sklearn，通常您会使用 .fit() 和 .predict() 方法。创建一个像这样的预测器对象:

from sklearn import linear_model

clf = linear_model.SGDRegressor()
clf.fit(X, y)

然后，当您获得新值(例如从 javascript)时，您可以使用 Predict.method

prediction = clf.predict(newCase)

有很多方法可以从 javascript 获取值，正如前面提到的，django 可能是一个好的开始。