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python - 如何使用 python 找到一个好的分散 key 的方法

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:10:18 26 4
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我想做的是创建一个多项选择问题(MCQ)生成器来填补空白样式的问题生成器。我需要从 key (正确答案)生成干扰项(错误答案)。 MCQ 是根据用户输入的教育文本生成的。我们正在尝试通过结合上下文相似性、关键和干扰项出现的句子的相似性以及术语频率的差异来解决这个问题有帮助吗?我正在考虑使用大数据集来生成相关的干扰项,例如谷歌视觉提供的干扰项,我不知道如何在 python 中实现这一点。

最佳答案

这个问题太宽泛,无法回答,但我会尽力为您提供一些指导。

如果您有一组封闭的潜在干扰因素,我会使用单词/短语嵌入来找到最接近正确答案的干扰因素。

Gensim's word2vec是 python 的一个很好的起点

如果您希望干扰项遵循模板,例如,将正确答案中的某个单词替换为相反的单词,我会使用 nltk's wordnet实现查找反义词/同义词。

关于python - 如何使用 python 找到一个好的分散 key 的方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40957513/

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