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python - 使用 sklearn 获取实时数据

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:10:04 26 4
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我有一个使用 python 连接的健康患者数据的实时数据源。我想对此数据源运行一些 sklearn 算法,以便我可以实时预测是否有人会生病。是否有一种标准方法可以将实时数据连接到 sklearn?传统上我有静态数据集,从来没有传入流,所以这对我来说是很新鲜的。如果有人使用了一些通用规则/流程/工具,那就太好了。

最佳答案

对于大多数算法来说,训练很慢,而预测却很快。因此最好使用训练数据进行离线训练;然后使用训练好的模型实时预测每个新案例。

显然,如果您获得更多/更好的数据,您可能会决定稍后再次训练。然而,在每个案例之后进行再培训并没有什么好处。

关于python - 使用 sklearn 获取实时数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41899011/

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