machine-learning - 从 Orange 数据挖掘中提取权重和偏差

Question

我正在使用 Orange Datamining 在 Iris 数据集上训练模型。我使用随机梯度下降节点进行训练，我希望提取网络相应的权重和偏差。

我对此很陌生，所以我对 SGD 是神经网络的看法可能是错误的。是否存在实际上是神经网络的不同节点？我需要我正在从事的项目的确切权重和偏差，并且我不关心如何获得它们。我知道有一个 python 接口(interface)，但我也找不到那里的权重。

是否有更适合此目标的不同软件套件？我需要使训练变得极其简单并输出权重和偏差的软件

Answer 1

SGD 小部件是 Stochastic Gradient Descent from scikit-learn 周围的 GUI 包装器而且它不是神经网络。 Orange 目前不支持神经网络。要获取更简单模型(例如逻辑回归)的模型参数，请使用将数据集输入学习器并在数据表中观察系数的工作流程。