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machine-learning - 在Caffe中实现 "transpose"层时出错

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:09:29 33 4
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我正在尝试使用 Python 层在 Caffe 中实现转置函数。下面是相同的代码。

但是,它抛出错误“在 Reshape() 方法中抛出 boost::python::error_already_set 实例后调用终止。

有人可以阐明我做错了什么吗?

import caffe
import numpy as np

class transpose(caffe.Layer):

def setup(self, bottom, top):
assert len(bottom) == 1, 'requires a single layer.bottom'
assert bottom[0].data.ndim == 2, 'requires matrix data'
assert len(top) == 1, 'requires a single layer.top'

def reshape(self, bottom, top):
top[0].reshape((bottom[0].data.shape[1], bottom[0].data.shape[0]))

def forward(self, bottom, top):
top[0].data = np.transpose(bottom[0].data)

def backward(self, top, propagate_down, bottom):
pass

谢谢你,维杰塔。

最佳答案

我认为您 reshape 不正确。
尝试:

def reshape(self, bottom, top):
top[0].reshape(bottom[0].data.shape[1], bottom[0].data.shape[0])
Reshape

shape 参数不是作为元组给出,而是作为单独的参数给出。

关于machine-learning - 在Caffe中实现 "transpose"层时出错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43484011/

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